DEA تحلیل حساسیت طبقه بندی بازده به مقیاس در
Authors
Abstract:
This article doesn't have abstract
similar resources
شناسایی عینی بازده به مقیاس تکنولوژی برای مدلهای DEA
یکی از مسائل مهم و چالشبرانگیز در بهکارگیری یک مدل تحلیل پوششی دادهها (DEA)، تعیین درست بازده به مقیاس (RTS) برای مجموعه دادهها است که ما آن را بازده به مقیاس تکنولوژی (TRTS) مینامیم تا تفکیک صحیحی میان بازده به مقیاس تکنولوژی و بازده به مقیاس واحدهای تصمیمگیرنده داشته باشیم. در حال حاضر تنها روشهای عینی۱ موجود برای شناسایی بازده به مقیاس تکنولوژی، روشهای آماری میباشند که ب...
full textتخمین بازده به مقیاس در dea نادقیق
در این پایان نامه بازده به مقیاس را با روش دیگری که پایه و اساس آن مدل جمعی است تخمین می-زنیم. در تحلیل پوششی داده های معمولی، فرض بر این است که داده های ورودی و خروجی دقیقا مشخص هستند. البته این فرض همیشه درست نیست، زیرا در مسائل واقعی اغلب داده ها را نمی توان دقیقا اندازه گیری کرد. به عبارت دیگر داده ها در جهان واقعی اغلب نادقیق هستند. به همین علت ما در این پایان نامه روش معرفی شده برای تخمین...
15 صفحه اولتحلیل گفتمانی طبقه بندی اجتماعی در شاهنامه
«طبقهبندی اجتماعی» یکی از مفاهیم مهم در حوزۀ علوم اجتماعی بهشمار میآید. این مفهوم که توزیع افراد جامعه با سطح اقتصادی و اجتماعی مشابه است، برآیند تحوّل و توسعۀ جامعه و پیچیدگی روابط انسانی در زمینههای گوناگون است؛ امّا در عین حال، در ادوار مختلف منشأ نابرابریهای اجتماعی، توزیع ناعادلانۀ امکانات و در نتیجه رکود جامعه نیز بودهاست. در ایران باستان و بهتبع آن در شاهنامۀ فردوسی که داستانهای آن ...
full textاستوارسازی مدل تحلیل پوششی داده های بازده به مقیاس ثابت
با توجه به اهمیت لحاظ نمودن عدم قطعیت در مدل های مسایل ارزیابی عملکرد که در دنیای واقعی با آن ها مواجه می شویم و نیز کاربرد روزافزون آن در مسایل مختلف، رویکرد بهینه سازی استوار برای تحلیل این مساله پیشنهاد شده است. در این مقاله، به مطالعه ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده با روش تحلیل پوششی داده ها می پردازیم که داده های پارامترهای ورودی و خروجی دارای عدم قطعیت هستند. بدین منظور، همتای ا...
full textdea در حضور داده های صحیح تحت حالت های مختلف بازده به مقیاس
مدل های dea معمول برنامه ریزی خطی بر پایه ی ورودی ها و خروجی های پیوسته(مقادیر حقیقی ) در نظر مِی گیرند. در حالی که در بسیاری از کاربردها بعضی از داده های ورودی و یا خروجی به طور مشخص دارای مقدار صحیح هستند.حالت هایی که باید دارای مقادیر صحیح باشند معمولا شامل منابع خدمات یا نتایج هستند که نمی توانند تقسیم شوند. به عنوان مثال تعداد کارگران تعداد ماشین ها تعداد مشتریان تعداد مقالات و ... عمدت...
15 صفحه اولMy Resources
Journal title
volume 8 issue 3
pages 0- 0
publication date 2011-12
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023